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• 大数据导论
• 作者：刘春燕 司晓梅
• 出版社：华中科技大学出版社
• 出版时间：2023-09-01
• ISBN：978-7-5680-5767-7
• 版次：1版2次
• 页数：256
• 开本：16
• 定价：58.00

    摘要： 本书第1章为大数据概述，介绍大数据的基本概念和应用领域，回顾大数据理念和技术的发展历程，阐述大数据的发展前景。 第2~7章介绍大数据采集与预处理、大数据计算平台、大数据管理、数据挖掘、大数据隐私与安全和人工智能6个大数据领域及其中的主要技术。第2章主要介绍大数据采集技术，包括大数据的来源、采集方法及数据预处理方法等，最后对大数据采集应用案例进行分析，帮助读者更好地理解大数据采集技术。第3章介绍大数据处理架构Hadoop以及与大数据技术密不可分的云计算技术及其应用。由于Hadoop已经成为应用最广泛的大数据技术，本书的大数据相关技术主要围绕Hadoop展开，包括HDFS和MapReduce。第4章介绍大数据管理，包括分布式数据库（HBase）、常用的NoSQL数据库和云数据库。第5章从数据挖掘的概念入手，介绍数据挖掘的几种算法以及算法的应用。第6章提出大数据面临的安全隐患，介绍大数据安全的基本概念以及大数据安全与隐私保护的主要方法。第7章介绍人工智能的起源和基本概念，通过案例介绍一些经典的机器学习算法在实际中的应用。 第8~11章包含4个实验，对应数据采集技术、云计算技术和数据挖掘技术展开。

    简介：

第1章　大数据概述/001

1.1　大数据兴起之谜/001
1.2　无处不在的大数据/004
1.3　大数据的概念和特征/013
1.4　大数据的关键技术/016
1.5　大数据与云计算、物联网/022
1.6　大数据的发展、应用及挑战/027

第2章　大数据采集与预处理/032
2.1　大数据的来源/032
2.2　大数据的采集方法/034
2.3　数据预处理/044
2.4　大数据采集应用案例——互联网行业职场分析/052

第3章　大数据计算平台/058
3.1　Hadoop平台/058
3.2　HDFS /062
3.3　大数据计算模式/067
3.4　MapReduce /069
3.5　Spark平台/078
3.6　流计算框架Storm /087
3.7　云计算平台/091
3.8　云计算的关键技术/096

第4章　大数据管理——大数据的高效之道/101
4.1　大数据管理之NoSQL数据库/101
4.2　NoSQL与关系型数据库的比较/104
4.3　NoSQL的四大类型/107
4.4　NoSQL的三大基石/111
4.5　新兴数据库技术/114
4.6　大数据应用案例——在“北上广”打拼是怎样一种体验/120

第5章　数据挖掘——大数据的智慧之道/126
5.1　数据挖掘概述/126
5.2　大数据挖掘技术/128
5.3　分类和预测/129
5.4　聚类分析/139
5.5　关联规则分析/138
5.6　商业智能的分析预测/154
5.7　社交大数据的成功密码/158
5.8　大数据应用案例——大数据预测/163

第6章　大数据隐私与安全/168
6.1　安全与隐私问题/168
6.2　大数据面临的问题/169
6.3　大数据的安全防护策略/171
6.4　如何解决隐私保护问题/171
6.5　大数据应用案例——智慧城市中的安全防护/175

第7章　人工智能——科幻到现实的蜕变/182
7.1　人工智能的起源/182
7.2　当人工智能遇上大数据/190
7.3　人机大战：AI会挑战人类吗？/192
7.4　AI会取代人类吗？/194
7.5　AI时代的教育与个人发展/199
7.6　大数据应用案例——神秘AI的魅力/203

第8章　数据采集实验/206
第9章　CloudSim虚拟平台实验/212
第10章　数据挖掘算法之Apriori算法实验/215
第11章　数据挖掘算法之决策树算法实验/216
附录A /218
附录B /219
附录C /229
参考文献/239

课　件

视　频

作　业

课程辅助资料